Google盯上了新零售,要用两款工具测一测你的转化率

2020-06-07 作者: 围观:404 47 评论
Google盯上了新零售,要用两款工具测一测你的转化率
REUTERS/Jorge Silva

线上广告能为实体店带去多少客流?不同的市场行销方式最终转化率究竟几何?相信不少零售商都关心,行销的钱是否花到了正确的地方,能不能帮他们赚到钱。

Google 升级更新了两款工具,加了点 AI 的辅助功能,让行销变得更加智慧,还真是彻底贯穿从行动优先转变为 AI 优先。

在 Google Marketing Next 大会上,Google 首先更新了实体店访问量的测量工具,导入了深度学习,来扩充现有的功能。对于零售商来说,全通路行销的概念早已展开,即使是实体店,也要花功夫在网路上搞行销。

但如何準确的将线上的数据与线下的实体零售结合起来,还没什幺太準确的好办法,尤其在奢侈品领域,很少有人能够说出类似社交网路的行销究竟能够带来多少的转化率。

Google 现在希望先做这件事,通过工具的升级,来更好预估线上广告能为线下带来多少流量,其实也就是将线上导流的作用进行量化,真正地测一测新零售到底带来的是什幺化学反应。

Google盯上了新零售,要用两款工具测一测你的转化率

之前,Google 一直使用匿名的位置、WIFI 讯号和地图等数据来估算线上广告引发的实体店铺人流。但是对于人口非常密集城市和人流量非常大的商场,这种估算还是存有很大偏差。

Google 正在转向深度学习,收集更多样化的零售商数据,并录入到深度学习模型中,来更準确的预估结果。

此外,Google 还会将测量客流的工具延伸到 YouTube TrueView 上,也就是测量某一则影片广告的转化率,迎合当下视讯化的趋势。如果按照这个思路,那是不是也可以考虑把直播和短片的行销效果也放进去研究研究?

在 Google 描述中,听起来挺靠谱而且蛮完美的,好似用了工具真的就能知道在线广告如何影响线下客流,但实际效果还是要画上个问号,只能等待零售商的印证,毕竟线上转化率这个问题都困扰了零售商们很久。

Google 还推出了全新免费版本的 Google Attribution,给零售商们算一笔帐,哪种行销的收益最大化。Google Attribution 加入了机器学习的功能,利用数据建立好模型,让零售商们提前模拟不同广告对于消费者的购买行为的影响。

往常衡量一则社交媒体广告效果如何都是在行销过后看点击量,花了钱之后才能看到点击效果,可能经过好几次买单,才知道哪种行销是最消费者最青睐的,花了不少冤枉钱。

Google 是打算将行销策略、行销花费、消费者反馈,三者紧密的联繫起来,在零售商没做行销决策前,更準确地进行成本效益分析,提前预估消费者会在哪种行销的驱动下真正付钱,帮助他们做出选择。如此说来,这些科技公司要比零售商、甚至是消费者自己都更了解消费者。

目前这款工具还在内测中,具体面世的时间还未明确。不过 Google 这款免费的工具或许会对一些专门做行销效果的公司造成很大的威胁。Google 的海量数据有了人工智慧的加持,相对优势会明显一些,业内有担忧形成垄断的局面。

2014 年 Google 就收购了一家衡量行销影响的创业公司 Adomet,将其合併到了 Google Analytics 部门。